알림
안녕하세요.
이번 핸즈온랩 세미나에서는 Google의 LLM서비스인 Gemini를 기반으로한 LLM 서비스 개발 프레임워크인 자바스크립트 언어 기반 LangChain.js 와
웹 풀스택 개발 프레임워크인 Next.js를 이용 LLM AI 챗봇 서비스를 직접 개발해보는 LLM 서비스 기초 무료 개발 교육 핸즈온랩 과정을 준비하였습니다.
이미 만들어져 있는 AI 챗봇을 이용만 하거나 특정 LLM서비스에 종속적인 서비스만 만들어 보는것이 아닌
Google Gemini LLM서비스와 연계된 RAG기반 LLM서비스를 손쉽게 개발할수 있는 LLM 개발 프레임워크 기술인 LangChain.js 과 Next.js를 기반으로
직접 LLM RAG AI 챗봇 서비스를 함께 만들어봅니다.
직접 LLM RAG AI 챗봇 서비스를 함께 만들어봅니다.
1) 행사 일정
-일시: 2024-10-02(수요일) 오후1시 ~ 오후5시(4시간)
-진행방식: 온라인 화상진행
-참여자: 50명(선착순 등록)
-행사신청: 믹스드코드 이벤트 링크
2) 참여대상
-웹 프론트엔드 개발자,백엔드 개발자
-초보 개발자, 개발을 준비하시는분
-LangChain.js가 궁금하신분들
3) 세부 행사 일정 및 내용
Session1) Next.js 프론트엔드 개발환경 준비하기 :1시간 30분
-Node Framework 설치하기
-VSCode 개발툴 설치하기
-Next.js 프로젝트 만들기
-Tailwind 기반 챗봇 UI 구현
-Next.js Backend API Routing 구현하기
-Gemini 무료 인증키 발급 및 프로젝트 환경변수 등록하기
Session2)LangChain.js 기초 모듈 기반 AI 챗봇 서비스 개발하기 : 2시간 30분
-Next.js 프로젝트 LangChain,Gemini LLM 패키지 설치 구성하기
- LangChain.js 기초모듈 활용하기
( Message,Model I/O,Prompt Template,OutputParser,Chain)
- Memory 기반 대화이력관리 LLM AI 챗봇 구현하기
( Message,Model I/O,Prompt Template,OutputParser,Chain)
- Memory 기반 대화이력관리 LLM AI 챗봇 구현하기
- PDF 파일 Vector Memory Store 기반 RAG AI 챗봇 구현하기
4) 사전준비사항
- 개발용 노트북/데스크탑 준비 -필수
- 컴퓨터에 VSCode 개발툴 설치 -필수
- 컴퓨터에 Node Framework 설치-필수
- 구글 코랩 웹사이트 회원가입 및 Gemini 무료 API 서비스 신청
5) 문의 및 연락처
-비영리 IT교육 단체 지니공공아카데미(https://jiny.academy)
-강사 : 강창훈 (NaverCloudMaster)
-연락처: eddy@msoftware.co.kr 010-2760-5246
행사 관련 문의는 행사 신청 페이지 댓글 또는 위 연락처로 문의주시면
친절히 안내해드리겠습니다.
감사합니다.
호스트 정보
신청자 목록
우성우
송창기
안단희
임준성
권예나
이진
최승만
고인규
엘리쌤과 인공지능
기로로
