알림
안녕하세요.
비영리 IT교육 단체 지니공공아카데미( https://jiny.academy ) 운영자 강창훈입니다.
이번 핸즈온랩 세미나에서는 웹 풀스택 개발 프레임워크인 Next.js 와 LLM 서비스 개발 프레임워크인 LangChain.js를 기반으로
LLM AI 챗봇 서비스를 직접 개발해보는 핸즈온랩 과정을 준비하였습니다.
이미 만들어져 있는 AI 챗봇을 이용만 하거나 특정 LLM서비스에 종속적인 서비스만 만들어 보는것이 아닌
다양한 LLM서비스와 연계되고 확장가능한 LLM서비스를 개발할수 있는 LLM 개발 프레임워크 기술인 LangChain.js를 기반으로
Next.js 개발 환경에서 직접 AI 챗봇 서비스를 함께 만들어 보도록 하겠습니다.
1) 행사 일정
-일시: 2024-08-18(일요일) 오후2시 ~ 오후5시(3시간)
-진행방식: 온라인 화상진행
-참여자: 50명(선착순 등록)
-행사신청: 믹스드코드 이벤트 링크
2) 참여대상
-웹 프론트엔드 개발자,백엔드 개발자
-초보 개발자, 개발을 준비하시는분
-LangChain.js가 궁금하신분들
3) 세부 행사 일정 및 내용
Session1) Next.js 프론트엔드 개발환경 준비하기 :1시간
-Node Framework 설치하기
-VSCode 개발툴 설치하기
-Next.js 프로젝트 만들기
-Tailwind 기반 챗봇 UI 구현
-Next.js Backend Api Routing 구현하기
Session2) LLM 서비스 신청하기 : 30분
-OpenAI LLM서비스 API 신청하기
-인증키 발급 및 프로젝트 환경변수 등록하기
Session3)LangChain.js 기초 모듈 기반 AI 챗봇 서비스 개발하기 :1시간 30분
-Next.js 프로젝트 LangChain,LLM 패키지 설치 구성하기
- LangChain.js 기초모듈 활용하기
( Message,Model I/O,Prompt Template,OutputParser,Chain)
- Memory 기반 대화이력관리 및 Agent 활용하기
( Message,Model I/O,Prompt Template,OutputParser,Chain)
- Memory 기반 대화이력관리 및 Agent 활용하기
- 대화이력기반 LLM AI 챗봇 구현하기
- Agent 기반 LLM AI 챗봇 기능 확장하기
1)검색엔진 타빌리(Tavily) 도구 기반 검색 Agent 구현하기
2)웹 페이지 Vector Memory Store 기반 Agent 구현하기 ( Cheerio,Splitting,Embedding,Vectorstore,Retriever)
1)검색엔진 타빌리(Tavily) 도구 기반 검색 Agent 구현하기
2)웹 페이지 Vector Memory Store 기반 Agent 구현하기 ( Cheerio,Splitting,Embedding,Vectorstore,Retriever)
ㄴRecursiveCharacterTextSplitter,CheerioWebBaseLoader,MemoryVectorStore,OpenAIEmbeddings)
4) 사전준비사항
- 개발용 노트북/데스크탑 준비 -필수
- 컴퓨터에 VSCode 개발툴 설치 -필수
- 컴퓨터에 Node Framework 설치-필수
- OpenAI 웹사이트 회원가입 및 API 서비스 신청/유료결제 신청-옵션
* API 서비스 신청 및 유료결제가 어려운분들을 위해 별도 실습용 키를 제공 합니다.
5) 문의 및 연락처
-비영리 IT교육 단체 지니공공아카데미(https://jiny.academy)
-강사 : 강창훈 (NaverCloudMaster)
-연락처: eddy@msoftware.co.kr 010-2760-5246
행사 관련 문의는 행사 신청 페이지 댓글 또는 위 연락처로 문의주시면
친절히 안내해드리겠습니다.
감사합니다.
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